新霉素与盐酸甲硝唑联合或不联合聚乙二醇在降低择期结直肠手术患者感染中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦择期结直肠手术患者的术前肠道准备方案。覆盖结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病及手术部位感染等病种，比较术前机械性肠道准备联合口服抗生素与单纯口服抗生素在降低手术部位感染率上的差异，并关注术后艰难梭菌感染、动力性肠梗阻、心肺并发症、尿路感染、住院时长
基本信息
资源简介
新霉素与盐酸甲硝唑联合或不联合聚乙二醇在降低择期结直肠手术患者感染中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦择期结直肠手术患者的术前肠道准备方案。其覆盖的病种包括结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病及手术部位感染，核心目的是比较术前机械性肠道准备联合口服抗生素与单纯口服抗生素在降低手术部位感染率上的差异。除主要目标外，该数据集还关注术后艰难梭菌感染、动力性肠梗阻、心肺并发症、尿路感染、住院时长及死亡率等次要指标。整体而言，该数据集属于肿瘤/其他分类下的临床研究数据，可用于了解择期结直肠手术围手术期感染预防策略的研究设计、目标人群与结局指标设置。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注择期结直肠手术患者的术前肠道准备。结直肠手术患者常涉及结直肠肿瘤、憩室炎和炎症性肠病等疾病状态，而手术部位感染是此类手术需要重点关注的术后并发症之一。研究试图估计在接受择期结直肠切除术的患者中，术前采用机械性肠道准备联合口服抗生素，与仅采用术前口服抗生素相比，手术部位感染发生率是否存在差异。这一背景决定了数据集围绕术前准备方式与术后感染及相关并发症之间的关系展开。
【数据内容】
数据集的主题标签包括结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病和手术部位感染。其主要目标为估计择期结直肠切除术后手术部位感染率在“术前机械性肠道准备联合口服抗生素”与“术前单纯口服抗生素”两组之间的差异。次要目标包括确定术后艰难梭菌感染、动力性肠梗阻、心肺并发症、尿路感染、住院时长和死亡率在两组之间的发生情况。数据集英文名称中提及新霉素和盐酸甲硝唑，并涉及是否联合聚乙二醇，说明研究关注的具体术前准备药物组合与机械性准备方式。除上述内容外，源站未提供更细粒度的变量列表、样本量、分组规模或统计分析方法。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其源站描述列出了研究条件，包括结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病和手术部位感染，并给出了主要目标与次要目标。数据集的分类为肿瘤 / 其他。除来源站和源站描述所包含的信息外，源站未提供关于采集时间、采集地点、研究者信息、注册编号、数据更新日期或原始数据获取方式的更多说明。
【适用场景】
该数据集适用于了解择期结直肠手术术前肠道准备相关临床研究的设计思路与结局指标设置。潜在使用场景包括：梳理手术部位感染预防的研究问题；识别该领域关注的术后并发症范围，如艰难梭菌感染、动力性肠梗阻、心肺并发症、尿路感染、住院时长和死亡率；以及围绕结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病等患者群体，理解术前口服抗生素联合或不联合机械性肠道准备这一干预比较的研究框架。由于源站未提供具体结果数据，该数据集更适合用于研究背景、研究目标与指标体系的参考，而非直接用于疗效结论引用。
【使用方法】
源站未提供具体的数据访问方式、下载格式、字段说明、变量编码或分析脚本。若需使用该数据集，应依据 clinicaltrials.gov 上对应记录的公开信息进行查阅。源站未提供关于如何提取、合并或统计该数据集内容的操作说明。
【质量与限制】
源站未提供样本量、统计功效、偏倚控制、数据完整性、缺失值处理或质量控制流程等信息。该数据集目前可见的内容主要为研究条件、主要目标和次要目标，尚不足以支持对研究结果、效应大小或临床推荐进行判断。此外，源站未提供数据更新时间、版本信息或外部验证情况，因此在使用时应注意其信息范围仅限于已列出的研究框架与结局指标。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策。使用时应以 clinicaltrials.gov 对应记录的官方信息为准，并遵循该来源站的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03042091
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：结直肠肿瘤、憩室炎、炎症性肠病、手术部位感染。主要目标：I. 评估在接受择期结直肠切除术的患者中，术前进行机械性肠道准备联合口服抗生素与仅术前口服抗生素相比，手术部位感染率的差异。次要目标：I. 确定接受术前口服抗生素联合机械性肠道准备与仅术前口服抗生素的患者中，术后艰难梭菌感染、无动力性肠梗阻、心肺并发症、尿路感染、住院时间及死亡率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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