1990-2024年全球贫血患病率按海拔调整方法估算数据集
该数据集包含估算结果，展示WHO 2001与WHO 2024海拔调整方案对血红蛋白的影响，进而反映全球贫血患病率。WHO 2001或WHO 2024海拔调整方法被应用于来自相同人群调查输入数据的血红蛋白浓度
基本信息
资源简介
1990-2024年全球贫血患病率按海拔调整方法估算数据集
该数据集名为 Global Anemia Prevalence by Elevation Adjustment Method 1990-2024，聚焦于不同海拔调整方案对血红蛋白浓度的影响，并据此估算全球贫血患病率。其核心在于比较 WHO 2001 与 WHO 2024 两套海拔调整协议，在输入数据完全一致的前提下，观察调整方法差异如何改变贫血患病率的估算结果。数据集覆盖 1990 年至 2024 年，按年龄和性别分层，涵盖 204 个国家和地区，并区分轻度、中度与重度贫血。该数据集由 Institute for Health Metrics and Evaluation 发布，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org，本站分类归入血液及造血器官疾病 / 其他。
【数据集背景】
贫血是全球范围内常见的公共卫生问题，血红蛋白浓度的测量与判读是评估贫血患病率的关键环节。然而，血红蛋白浓度会受到居住地海拔的影响，高海拔地区人群的血红蛋白水平通常偏高，若不加以调整，可能低估贫血的真实负担。世界卫生组织曾于 2001 年发布海拔调整方案，并于 2024 年提出新的调整协议。该数据集正是在这一背景下产生，旨在量化两种海拔调整方法对全球贫血患病率估算的影响，为相关研究和决策提供依据。
【数据内容】
该数据集包含估算结果，展示 WHO 2001 与 WHO 2024 海拔调整方案对血红蛋白的影响，进而反映全球贫血患病率。具体而言，估算覆盖轻度、中度、重度贫血的患病率，并按年龄和性别分层，时间范围为 1990 年至 2024 年，空间范围为 204 个国家和地区。两种调整方法被应用于来自相同人群调查输入数据的血红蛋白浓度，因此估算结果之间的差异可归因于海拔调整协议本身的不同。
【采集与来源】
该数据集的输入血红蛋白浓度来自相同集合的人群调查数据。WHO 2001 或 WHO 2024 海拔调整方法被应用于这些输入数据，以生成相应的贫血患病率估算。数据来源站为 doi.org，作者与机构均为 Institute for Health Metrics and Evaluation。用于生成这些估算的代码可应要求提供，联系邮箱为 data@healthdata.org。
【适用场景】
该数据集适用于需要比较不同海拔调整方案对贫血患病率估算影响的研究与评估场景，例如全球或区域贫血负担分析、方法学比较研究，以及按年龄、性别、国家或地区分层开展的贫血流行病学分析。由于同时提供 WHO 2001 与 WHO 2024 两种调整方法下的估算，也可用于评估调整方案更新对既有结论的潜在影响。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的估算结果，按年份、国家或地区、年龄、性别以及贫血严重程度进行检索与分析。若需复现或进一步调整估算流程，可按照源站说明，通过 data@healthdata.org 申请获取用于生成这些估算的代码。源站未提供关于数据格式、访问方式或具体操作步骤的更多信息。
【质量与限制】
该数据集基于相同集合的人群调查输入数据，并分别应用 WHO 2001 与 WHO 2024 海拔调整方法，因此两种估算之间的差异主要反映调整协议的不同。其覆盖范围为 204 个国家和地区，时间跨度为 1990 年至 2024 年，并按年龄和性别分层。源站未提供关于数据质量评估、不确定性范围或验证方法的更多信息。使用者应注意，估算结果依赖于输入调查数据与所选海拔调整方法，源站未提供关于输入数据具体来源、样本量或调查年份的进一步说明。
【引用与许可】
该数据集的作者与机构均为 Institute for Health Metrics and Evaluation，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。源站未提供关于引用格式、许可条款或使用限制的更多信息。用于生成估算的代码可应要求从 data@healthdata.org 获取。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6069/c58t-yf68
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含的估计值展示了WHO 2001年与WHO 2024年血红蛋白海拔调整方案对全球贫血患病率的影响。研究采用相同的基于人群调查的输入数据，分别应用WHO 2001年或WHO 2024年的海拔调整方法处理血红蛋白浓度输入值。估计值涵盖了1990年至2024年间，204个国家和地区按年龄和性别划分的轻度、中度和重度贫血患病率。用于生成这些估计值的代码可应要求通过data@healthdata.org获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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