数据来源：禽疟疾：旧实验模型在研究Plasmodium进化生态学中的新应用

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.35hs3

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 766.7 KB。

数据说明

禽疟疾在历史上作为研究人类疟疾的模型发挥了重要作用，推动了医学寄生虫学的发展。近年来，禽疟疾作为独特的动物模型重新回到研究视野，用于在野外和实验室中理解该疾病的生态学和进化。禽疟疾在全球鸟类和蚊虫中高度流行，并且适合在寄生虫生命周期的每个阶段进行实验室实验。在此，我们总结了利用欧洲最流行的禽疟疾谱系——残余疟原虫SGS1及其自然媒介——淡色库蚊所进行的5年实验室实验研究。为此，我们汇编并分析了本实验室在14个不同实验中获得的数据。我们提供了不同感染相关参数之间的统计关系，包括寄生虫血症、配子体血症、宿主发病率（贫血）以及向蚊虫的传播率。这一分析提供了可能影响疟疾传播和流行病学的宿主内和宿主间参数的广泛图景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。