多基因方法揭示血孢子虫系统发育的数据

该数据集来自 Dryad,发布时间为 2016 年,主题为感染 / 寄生虫病。数据围绕顶复门血孢子虫目(Haemosporida)的系统发育研究,涉及 Plasmodium、Haemoproteus、Leucocytozoon 等属的寄生虫,采用基于 PCR 的方法并使用新型引物组合,对七种血孢子虫

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基因组分类PlasmodiumAlveolataParasitologyHaemosporidaMalariaParahaemoproteusPolychromophilusHaemoproteusLeucocytozoon
Data from: Phylogeny of haemosporidian blood parasites revealed by a multi-gene approach

基本信息

模态
基因组
大小
0.000794633 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

多基因方法揭示血孢子虫系统发育的数据

Data from: Phylogeny of haemosporidian blood parasites revealed by a multi-gene approach

该数据集来自 Dryad,发布时间为 2016 年,主题为感染 / 寄生虫病。数据围绕顶复门血孢子虫目(Haemosporida)的系统发育研究,涉及 Plasmodium、Haemoproteus、Leucocytozoon 等属的寄生虫,采用基于 PCR 的方法并使用新型引物组合,对七种血孢子虫寄生虫的 21 个核基因片段进行测序。该数据可用于探讨血孢子虫目主要支系之间的深层系统发育关系,理解其生物多样性、宿主转换及生活史性状的获得,并服务于寄生虫病与疟疾相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):顶复门血孢子虫目(Haemosporida)是一个单细胞血液寄生虫支系,可感染多种爬行动物、鸟类和哺乳动物宿主。其中包括人类疟疾的病原体——疟原虫属(Plasmodium)寄生虫,对人类健康构成重大威胁。阐明血孢子虫目的进化历史,可能有助于我们理解其巨大的生物多样性,并追踪多次宿主转换及相关的新生活史性状的获得。然而,由于系统发育分析中所采用的数据集在基因覆盖度或分类单元采样方面严重受限,主要血孢子虫支系之间的深层系统发育关系一直是个谜。我们采用一种基于 PCR 的方法,使用一套新型引物,对来自 Leucocytozoon、Haemoproteus 两属的七种血孢子虫寄生虫的 21 个核基因片段进行了测序。

【主题与分类】

主题标签:Plasmodium、Alveolata、Parasitology、Haemosporida、Malaria、Parahaemoproteus、Polychromophilus、Haemoproteus、Leucocytozoon。本站分类:感染/寄生虫病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.72fg9

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 794.6 KB。

数据说明

顶复门血孢子虫目是一个单细胞血液寄生虫的进化支,能感染多种爬行动物、鸟类和哺乳动物宿主。其中包含人类疟疾的病原体——疟原虫属寄生虫,对人类健康构成重大威胁。阐明血孢子虫目的进化历史,有助于我们理解其庞大的生物多样性,以及追踪多次宿主转换和相关新型生活史特征的获得。然而,由于用于系统发育分析的数据集在基因覆盖度或分类单元采样上均严重受限,主要血孢子虫进化支之间的深层系统发育关系一直是个谜。我们采用基于PCR的方法,使用一套新型引物,对来自白疟原虫属、血变原虫属、副血变原虫属、多色疟原虫属和疟原虫属的七种血孢子虫寄生虫的21个核基因片段进行了测序。在加入来自25种顶复门物种的基因组数据后,未缩减的比对序列包含来自32个物种的20,580个碱基对。

基于核苷酸、密码子和氨基酸数据,采用贝叶斯推断、最大似然法和最大简约法进行了系统发育分析。所有分析均产生了高度一致的拓扑结构。我们一致支持白细胞虫属在血孢子虫目中的基部位置。与以往所有研究不同,我们发现多色疟原虫属和疟原虫属之间为姐妹群关系。在疟原虫属内,感染蜥形纲和哺乳动物的谱系被恢复为姐妹支系。这些关系在几乎所有树中均得到高度支持,揭示了一个新的血孢子虫目系统发育,且该发育关系对外群的选择和建树方法具有稳健性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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