自身免疫性血细胞减少参考中心随访患者生物样本库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04005638

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：免疫性血小板减少症、自身免疫性溶血性贫血、自身免疫性中性粒细胞减少症。我科随访约350例免疫性血小板减少症（ITP）患者、50例自身免疫性溶血性贫血（AHA）患者，以及约30例自身免疫性中性粒细胞减少症和红细胞生成障碍患者。每年新发患者约50例。研究者多年来一直从事与ITP和AHA相关的不同研究课题。在ITP领域，研究者正在研究特定患者亚群中存在的巨核细胞生成异常。研究者试图确定这种血小板形成障碍的分子机制。该研究在波尔多大学INSERM U1034单元内进行。在AHA方面，研究者正在研究调节性CD8+ T淋巴细胞的作用以及低剂量白细胞介素-2在其治疗中的价值。该部分在CNRS UMR 5164 ImmunoConcept单元内开展。研究者希望建立的生物样本库将可用于基础研究项目，并可能提供给制药行业用于新分子开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。