评估Iptacopan (LNP023)治疗自身免疫性良性血液病的篮式研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05086744

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：免疫性血小板减少症（ITP）、冷凝集素病（CAD）。这是一项开放标签、单臂（各队列内）、多中心、非确证性篮式研究，旨在评估iptacopan在自身免疫性良性血液病患者中的疗效、安全性和药代动力学。该研究采用篮式设计，以便纳入新队列（适应症）。研究包括2个队列：原发性免疫性血小板减少症（ITP）和原发性冷凝集素病（CAD）。队列1（ITP）的参与者根据补体激活高低（即基于筛选时的sC5b-9水平）分为两组。研究期间未增加额外队列。研究包括筛选期、12周治疗期（A部分）、A部分后的洗脱期（针对有应答者）/随访期（针对无应答者），以及仅针对有应答者的额外治疗扩展期，最长可达24个月（B部分）。根据研究者评估有临床获益迹象的无应答者也可在B部分继续接受iptacopan治疗。B部分开始前的洗脱期最长持续4周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。