Ianalumab治疗既往接受过治疗的温抗体型自身免疫性溶血性贫血患者的疗效与安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05648968

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症：温抗体型自身免疫性溶血性贫血（wAIHA）。主要目标是证明在wAIHA患者中，任一剂量的ianalumab相较于安慰剂可诱导持久的血红蛋白应答。关键次要目标是证明任一剂量的ianalumab相较于安慰剂可维持持久的血红蛋白应答，且该应答在治疗期结束后仍持续存在。受试者被随机分配至两种不同剂量的ianalumab或安慰剂组。被分配至安慰剂组且对治疗无应答的受试者，可接受开放标签的高剂量ianalumab治疗。研究性治疗将以双盲方式提供。在开放标签期间，ianalumab将以开放标签方式提供。除随机治疗（ianalumab或安慰剂）外，允许使用方案中定义的特定支持性治疗药物。如有临床指征（例如为确保患者安全），治疗医生也可给予挽救性药物。本研究包括治疗期、疗效和安全性随访期。

在治疗和主要终点随访期间，访视频率为每两周一次；在末次给药后的前20周内每月进行一次安全性监测，此后每季度一次，直至末次给药后2年。对于持久缓解的受试者，将在末次给药后的前2年内每月进行额外的疗效访视，此后每季度一次，直至缓解丧失或研究结束，最晚直至最后一名受试者随机化后39个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。