Avatrombopag治疗成人再生障碍性贫血研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Avatrombopag治疗成人再生障碍性贫血(AA)的2/3期开放标签试验

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clinicaltrials
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其他分类Aplastic Anemia
A Study of Avatrombopag in Adults With Aplastic Anemia Who Did Not Respond to, Cannot Receive, or Had Return of Disease After Standard Treatment

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

Avatrombopag治疗成人再生障碍性贫血研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Avatrombopag治疗成人再生障碍性贫血(AA)的2/3期开放标签试验。研究对象为对免疫抑制治疗难治、不适合接受该治疗或治疗后复发的AA患者,计划在日本、韩国和台湾招募约26名符合条件者。试验分为筛选期(6周)、主要研究期(核心期,26周)和扩展期(至少52周,持续至产品上市)。数据可用于评估Avatrombopag在此类患者中的疗效与安全性,支持血液病治疗领域的临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:再生障碍性贫血。这项2/3期开放标签试验将评估Avatrombopag在成人AA患者中的疗效和安全性,这些患者对免疫抑制治疗难治或不适合接受该治疗,或在免疫抑制治疗后复发。计划在日本、韩国和台湾招募约26名符合所有资格要求的患者,以评估Avatrombopag的疗效和安全性。试验将包括3个阶段:筛选期、主要研究期(核心期)和扩展期。筛选期持续6周。主要研究期(核心期)为期26周,扩展期将进行至少52周,并持续至产品在日本、韩国和台湾分别上市为止。每位患者在筛选前必须获得书面知情同意。

【主题与分类】

主题标签:Aplastic Anemia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07786922

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:再生障碍性贫血。这项2/3期开放标签试验将评估阿伐曲泊帕在成人再生障碍性贫血患者中的疗效和安全性,这些患者对免疫抑制治疗难治或不适合接受免疫抑制治疗,或在免疫抑制治疗后复发。将在日本、韩国和台湾招募约26名符合所有资格要求的患者,以评估阿伐曲泊帕的疗效和安全性。该试验将包括3个阶段:筛选期、主要研究期(核心期)和扩展期。筛选期持续6周。主要研究期(核心期)为期26周,扩展期将至少进行52周,并持续至产品分别在日本、韩国和台湾上市为止。在筛选前必须获得每位患者的书面知情同意。其资格应在筛选时和首次给予阿伐曲泊帕之前予以确认。所有试验参与者将接受阿伐曲泊帕初始剂量60 mg,每日一次,随餐服用。

剂量和给药频率将根据个体血小板计数反应进行上调或下调(最大剂量:80 mg每日一次;最小剂量:20 mg每周三次)。然而,正在接受CYP2C9和CYP3A4/5中效或强效双重抑制剂治疗的试验参与者将接受阿伐曲泊帕60 mg每周三次随餐服用的初始剂量,其剂量和给药频率可根据个体血小板计数进行调整(最大剂量:80 mg每周三次;最小剂量:20 mg每周一次)。剂量调整的总体目标是确定能将血小板计数维持在≥50×10⁹/L且<200×10⁹/L目标范围内的最小剂量。在为期26周的主要研究阶段(核心阶段),试验参与者将每周访视一次(访视2、3、4、5、6),每两周访视一次(访视7、8、9、10、11),然后每4周访视一次(访视12、13、14),以收集

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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