非药物研究：皮肤型狼疮特征分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01923415

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤型红斑狼疮、系统性红斑狼疮、盘状红斑狼疮。这是一项0期、多中心观察性研究，旨在探讨红斑狼疮患者的生物标志物和临床参数，包括盘状红斑狼疮（DLE）、亚急性皮肤型红斑狼疮（SCLE）和活动性系统性红斑狼疮（SLE）。本研究不涉及与研究相关的治疗干预，且本方案不会限制或引入任何医疗干预，包括药物治疗。研究参与者将接受包括采集尿液、血液样本和皮肤活检在内的程序。本研究将至少招募30名参与者（≥10名DLE、≥10名SCLE和≥10名SLE）。所有参与者将继续由其私人医生按照其标准护理进行管理。本研究获得的数据将有助于评估红斑狼疮的新疗法，并可能促进红斑狼疮药物的研发。对于同意参与且当地法规允许的患者，将采集血液样本用于基因组分析，以供研究之用。每位患者将只有一个样本采集时间点。

安全性评估将包括实验室检测（血清生化和血液学）、与研究程序相关的不良事件（AEs）监测以及体格检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。