FANCA C末端结构域(CTD)高分辨率结构
该数据集包含通过电子显微镜技术解析的范可尼贫血相关蛋白FANCA C末端结构域的高分辨率三维结构数据,属于结构生物学模态,主要用于研究范可尼贫血的分子机制、基因突变对蛋白质结构功能的影响,并为相关疾病的靶向治疗提供结构基础。
基本信息
资源简介
该数据集是范可尼贫血互补群A(FANCA)蛋白C末端结构域(CTD)的高分辨率三维结构数据。数据通过电子显微镜技术(分辨率3.46 Å)测定,由Jeong, E.等研究人员于2019年12月提交至Protein Data Bank Japan(PDBj),2020年3月正式发布。数据集包含FANCA蛋白CTD的结构坐标信息,主要用于研究范可尼贫血相关基因突变对蛋白质结构和功能的影响,为结构生物学、遗传疾病机制研究及药物靶点发现提供重要基础。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://pdbj.org/mine/summary/6lhu
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是范可尼贫血互补群A(FANCA)蛋白C末端结构域(CTD)的高分辨率三维结构数据。数据通过电子显微镜技术(分辨率3.46 Å)测定,由Jeong, E.等研究人员于2019年12月提交至Protein Data Bank Japan(PDBj),2020年3月正式发布。数据集包含FANCA蛋白CTD的结构坐标信息,主要用于研究范可尼贫血相关基因突变对蛋白质结构和功能的影响,为结构生物学、遗传疾病机制研究及药物靶点发现提供重要基础。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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