骨髓增殖性疾病临床测序数据集
本数据集专注于骨髓增殖性疾病患者的CD34+造血干祖细胞表达谱，涵盖了原发性血小板增多症等多种亚型。通过对造血干细胞层面的基因表达分析，该数据集为研究骨髓异常增生的起源、克隆演化过程提供了宝贵的实验证据，是理解ET发病机理的重要参考资源。
基本信息
资源简介
骨髓增殖性疾病临床测序数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Expression data from patients with Essentiel Thrombocythemia (ET), Polycythemia Vera (PV), Primary Myelofibrosis (PMF) and control subjects》。源站首次发布：Dec 14 201。
【数据内容】
源站原始描述：We used microarrays to assess gene expression in patients with ET, PV, and PMF compared to control subjects
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE26049
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 27 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE26049
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含原发性血小板增多症及其他MPN患者的CD34+细胞基因表达数据，支持对造血干细胞层面的疾病研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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