原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017295411]
主题标签：血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像、医学影像。本站分类：血液与淋巴系统疾病/原发性血小板增多症。本数据集为血液与淋巴系统疾病领域公开数据集，主题涵盖血液与淋巴系统疾病。
![Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295411]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/156195.jpg)
基本信息
资源简介
原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017295411]
该数据集英文名为 Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295411]，属于血液与淋巴系统疾病领域，具体归类为原发性血小板增多症。数据集以组织图像为核心内容，主题标签涵盖血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像与医学影像，是一项面向公开获取的医学数据资源。从名称可知，该数据对应一名68岁女性原发性血小板增多症病例的组织图像资料，来源于 mostwiedzy.pl 平台，由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于2021年发布，并配有数字对象唯一标识符。该数据集可为血液系统疾病特别是原发性血小板增多症相关的图像研究与教学提供样本素材。
【数据集背景】
原发性血小板增多症属于血液与淋巴系统疾病范畴，是一种以血小板异常增多为特征的骨髓增殖性肿瘤。该数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于2021年发布，收录于 mostwiedzy.pl 平台，属于公开可获取的医学数据集。其命名方式将疾病名称、患者性别与年龄以及组织图像编号组合在一起，便于在数据集合中识别具体病例来源。数据集的建立旨在为血液与淋巴系统疾病领域提供组织图像层面的数据资源，支持相关研究与分析工作。
【数据内容】
该数据集的核心内容为组织图像，主题标签包括血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像与医学影像。数据集名称标明对应病例为女性、68岁，图像编号为11290630017295411。除上述信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、文件格式及标注情况的具体说明。
【采集与来源】
数据集来源站为 mostwiedzy.pl，发布机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny，发布年份为2021年。源站描述中给出了数据集的正式引用信息及数字对象标识符 http://doi.org/10.34808/8ram-fa06。关于样本采集流程、伦理审批及具体采集地点等细节，源站未提供。
【适用场景】
依据其主题标签与分类，该数据集可应用于血液与淋巴系统疾病领域的组织图像相关研究，尤其是原发性血小板增多症的病例观察与图像分析；也可作为医学影像与组织图像教学、算法训练与验证的样本资源。具体适用任务类型与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 mostwiedzy.pl 平台公开获取，并可通过其数字对象标识符链接定位。关于数据下载方式、文件组织结构和读取工具等使用细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单病例组织图像资料，名称标明患者为68岁女性。关于图像质量、数据完整性、标注准确性及样本代表性等方面的评估信息，源站未提供。使用者应注意其单病例性质可能带来的适用范围限制。
【引用与许可】
引用该数据集时，应参照源站给出的描述：Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295411] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/8ram-fa06。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295411] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/8ram-fa06
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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