原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017294601]
主题标签：血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像、医学影像。本站分类：血液与淋巴系统疾病/原发性血小板增多症。本数据集为血液与淋巴系统疾病领域公开数据集，主题涵盖血液与淋巴系统疾病。
![Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294601]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/156191.jpg)
基本信息
资源简介
原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017294601]
该数据集英文名称为“Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294601]”，属于血液与淋巴系统疾病领域，具体归类为原发性血小板增多症。数据集来源于 mostwiedzy.pl 平台，由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于 2021 年发布，核心内容为一例 68 岁女性原发性血小板增多症患者的组织图像，并配有对应的 DOI 标识。从主题标签看，该数据集同时涉及血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像与医学影像等方向，属于面向医学研究与教学场景公开的数据资源。以下依据可获得的信息，从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
原发性血小板增多症是一种归属于血液与淋巴系统疾病的疾病类型，本数据集正是围绕这一疾病主题构建的公开数据资源。数据集的命名中明确标注了疾病名称、患者性别与年龄以及组织图像编号，体现出以单例病例影像为核心的组织方式。该数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于 2021 年发布，并通过 DOI 提供持久标识，便于在学术环境中被引用与定位。其公开属性使其可用于血液与淋巴系统疾病领域的影像相关研究与教学参考。
【数据内容】
数据集的核心内容为一例 68 岁女性原发性血小板增多症患者的组织图像，图像编号为 11290630017294601。主题标签涵盖血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像与医学影像，表明数据以医学影像形式呈现组织层面的信息。除上述图像及其对应的疾病、性别、年龄与编号信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、文件格式或伴随标注的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 平台，发布机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny，发布年份为 2021 年。源站描述中给出了数据集的正式引用形式，并提供了 DOI 链接 http://doi.org/10.34808/vsy9-1r95，用于标识和访问该数据集。关于具体的采集流程、样本处理方式与伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容，该数据集可服务于血液与淋巴系统疾病特别是原发性血小板增多症相关的组织图像观察与医学影像研究，也可作为医学教学中的病例影像素材。其公开与可引用的特性，使其适合在学术写作中作为数据来源加以标注。关于具体的分析任务类型或模型训练用途，源站未提供明确说明。
【使用方法】
数据集可通过源站提供的 DOI 链接进行定位与访问。关于下载方式、文件组织结构和读取工具等具体使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单例病例的组织图像，样本量为单一个体，覆盖范围有限。关于图像质量、标注完整性、数据校验方式及已知偏差，源站未提供相关信息。使用时应注意其单例性质可能带来的代表性限制。
【引用与许可】
引用信息为：Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294601] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/vsy9-1r95。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294601] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/vsy9-1r95
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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