皮肤T细胞淋巴瘤患者脓毒症风险的回顾性分析数据集
该数据集包含皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）与非CTCL非霍奇金淋巴瘤患者的临床表格数据，源自一家大型学术医疗中心的回顾性队列研究，主要用于分析脓毒症在淋巴瘤患者中的发生风险、影响因素及种族差异，为淋巴瘤合并感染的临床研究和诊疗策略提供数据支持。
基本信息
资源简介
皮肤T细胞淋巴瘤患者脓毒症风险的回顾性分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Retrospective analysis of sepsis in cutaneous T-cell lymphoma reveals significantly greater risk for Black patients》。源站首次发布：2022-10-14。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary files for retrospective cohort study investigating sepsis in cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) and non-CTCL non-Hodgkin lymphoma patients at a single large academic medical center
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 889.80 KB。数据集 DOI：10.17632/7nnvbr35np.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7nnvbr35np
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7nnvbr35np
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项回顾性队列研究的补充文件，旨在调查皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）与非CTCL非霍奇金淋巴瘤患者发生脓毒症的风险差异。数据来源于一家大型学术医疗中心，包含患者临床记录、人口学信息及脓毒症相关指标。数据集可用于分析脓毒症在特定淋巴瘤亚型中的发病率、风险因素，并探讨不同种族（特别是黑人患者）的风险差异，为淋巴瘤合并感染的临床管理与预后研究提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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