淋巴瘤_PDX模型_变异基因与CNV基因列表数据

该数据集是一个包含淋巴瘤相关基因变异与拷贝数变异信息的医学数据集,数据模态为基因列表和变异位点表格,覆盖DLBCL、MCL、T-NHL和BL四种淋巴瘤亚型,并整合了PDX模型与患者样本的对比数据,主要用于淋巴瘤的基因突变研究、拷贝数变异分析以及PDX模型在肿瘤生物学和药物研发中的应用探索。

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淋巴瘤基因变异PDX模型拷贝数变异

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

本数据集是一个针对淋巴瘤研究的基因变异数据集,包含经过滤的变异位点及基因列表。数据覆盖四种淋巴瘤亚型:弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)、套细胞淋巴瘤(MCL)、T细胞非霍奇金淋巴瘤(T-NHL)和伯基特淋巴瘤(BL)。数据内容主要包括PDX模型样本与患者样本之间的共有点位、PDX模型在传代过程中获得或丢失的变异位点,以及预组装的拷贝数变异(CNV)基因列表。该数据集来源于公开的医学研究数据,可用于探索淋巴瘤的基因突变谱、拷贝数变异特征以及PDX模型在肿瘤研究中的应用。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/linbaliu_pdxmoxing_bianyijiyinyucnvjiyinli_e8e4e853

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数据说明

本数据集是一个针对淋巴瘤研究的基因变异数据集,包含经过滤的变异位点及基因列表。数据覆盖四种淋巴瘤亚型:弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)、套细胞淋巴瘤(MCL)、T细胞非霍奇金淋巴瘤(T-NHL)和伯基特淋巴瘤(BL)。数据内容主要包括PDX模型样本与患者样本之间的共有点位、PDX模型在传代过程中获得或丢失的变异位点,以及预组装的拷贝数变异(CNV)基因列表。该数据集来源于公开的医学研究数据,可用于探索淋巴瘤的基因突变谱、拷贝数变异特征以及PDX模型在肿瘤研究中的应用。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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