队列人口统计学数据

数据围绕银屑病患者人群,涉及动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险分层,涵盖急性冠脉综合征、脑血管意外或冠状动脉疾病等结局,并整合新型炎症血细胞标志物与传统心血管危险因素构建复合风险评分

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2026-07-09 更新
浏览 10
其他预测numerically higher discriminationleukocyte adjusted cardiovascularinflammatory disease associatedcox regression informedcoronary artery diseaseatherosclerotic cardiovascular disease97 &# 821165 &# 821153 &# 8211novel inflammatory bloodoctober 2023 ).novel inflammatory marker
Cohort Demographics.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-07-09
版本
v1

资源简介

队列人口统计学数据

Cohort Demographics.

该数据集来自 plos.figshare.com,英文名为 Cohort Demographics,包含 1 个文件(样例为 Table 1.xls),由 Julian A. Cortes 等作者于 2026-07-09 发布。数据围绕银屑病患者人群,涉及动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险分层,涵盖急性冠脉综合征、脑血管意外或冠状动脉疾病等结局,并整合新型炎症血细胞标志物与传统心血管危险因素构建复合风险评分。该数据可用于回顾性队列分析及心血管风险预测建模研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-07-09。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 银屑病是一种与动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)相关的炎症性疾病。尽管血细胞标志物可在一般人群中预测 ASCVD,但鉴于银屑病患者炎症负荷较高,这些标志物在该人群心血管风险分层中的效用仍不明确。目的 我们旨在为银屑病开发一个复合 ASCVD 风险评分,并通过整合一种新型炎症血细胞标志物与传统心血管危险因素来评估其性能。方法 我们使用 All of Us(入组时间:2018 年 5 月至 2023 年 10 月)开展了一项回顾性队列研究。ASCVD 包括急性冠脉综合征、脑血管意外或冠状动脉疾病。Cox 回归中的 ASCVD 独立预测因素为血小板-白细胞调整心血管(PLAC)评分提供依据,该评分纳入了中性粒细胞-血小板-

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0353475.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:numerically higher discrimination、leukocyte adjusted cardiovascular、inflammatory disease associated、cox regression informed、coronary artery disease、atherosclerotic cardiovascular disease、97 &# 8211、65 &# 8211、53 &# 8211、novel inflammatory blood。本站分类:血液与淋巴系统疾病/出血性疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Cohort_Demographics_p_/32950331

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Cortes, Julian A.; Aflatooni, Shaliz; Ure, Andrea; Palma, Gabriela; Johnsen, Nicole; Smart, Kimberly; et al. (2026). Cohort Demographics.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/66478091"

文件清单

  • Table 1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景
银屑病是一种与动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)相关的炎症性疾病。尽管血细胞标志物可在一般人群中预测ASCVD,但鉴于银屑病患者炎症负担较重,这些标志物在该人群心血管风险分层中的效用仍不明确。目的
我们旨在为银屑病开发一种复合ASCVD风险评分,并通过将一种新型炎症血细胞标志物与传统心血管危险因素相结合来评估其性能。方法
我们利用All of Us(入组时间:2018年5月至2023年10月)开展了一项回顾性队列研究。ASCVD包括急性冠脉综合征、脑血管意外或冠状动脉疾病。Cox回归中ASCVD的独立预测因素构成了血小板-白细胞调整心血管(PLAC)评分,该评分纳入中性粒细胞-血小板-单核细胞比值(NuPMoR=中性粒细胞/[血小板×单核细胞])、年龄≥65岁、男性、高血压和糖尿病。

结果

在1,572例银屑病患者中(中位随访7.2年),PLAC评分(AUC 0.69,95% CI 0.65–0.74)整合了NuPMoR,将患者分为低、中、高风险组,相应的10年ASCVD发生率分别为4.9%、11.8%和39.9%。与低风险组相比,中风险组(HR 2.27,95% CI 1.53–3.39)和高风险组(HR 6.40,95% CI 3.97–10.33)的ASCVD风险显著更高。在有限样本中,PLAC评分的区分能力与Framingham和PCE模型相似或数值上更高。结论

PLAC评分是一种实用、针对银屑病的ASCVD风险评估工具,将一种新型炎症标志物与传统危险因素相结合。它能够利用常规实验室指标在高风险人群中实现具有临床意义的ASCVD风险分层,并可能有助于识别需要更密切心血管监测的银屑病患者。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0353475.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Cohort_Demographics_p_/32950331)。

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