二尖瓣手术患者随访期超声心动图数据
该数据集包含接受二尖瓣手术的患者与未手术对照组在随访期间的超声心动图检查数据,数据模态为医学影像及相关临床测量指标,主要用于研究二尖瓣手术后的心脏结构与功能变化、评估手术疗效、分析疾病进展,并支持心脏影像人工智能模型的开发与验证。

基本信息
资源简介
二尖瓣手术患者随访期超声心动图数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Echocardiography data of patients with and without mitral valve surgery during follow-up.》。配套论文《A prospective study on prognostic value of ventilatory efficiency in asymptomatic patients with severe primary mitral regurgitation》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0326418。源站首次发布:2025-07-09。
【数据内容】
源站原始描述:Echocardiography data of patients with and without mitral valve surgery during follow-up
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0326418.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Marine Biology。主题标签:symptomatic lung disease、predicted surgical treatment、one university hospital、new useful tool、coronary artery disease、chronic kidney disease、carbon dioxide production、52 &# 8211、41 &# 8211、highest predictive value。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Echocardiography_data_of_patients_with_and_without_mitral_valve_surgery_during_follow-up_/29524493
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Bergsten, Johannes; Baron, Tomasz; Hedin, Eva-Maria; Hadziosmanovic, Nermin; Malinovschi, Andrei; Flachskampf, Frank A. (2025). Echocardiography data of patients with and without mitral valve surgery during follow-up.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学超声心动图数据集,主要收集了接受二尖瓣手术的患者以及未接受手术的对照患者在随访期间的超声心动图检查数据。数据内容包括心脏结构和功能的多项测量指标,如心室大小、瓣膜功能、血流动力学参数等。数据来源于临床随访过程中的实际检查记录,通过标准化采集和整理形成。该数据集适用于心脏外科术后评估、二尖瓣疾病进展研究、手术效果比较分析以及心脏影像人工智能模型训练等方向。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




