血细胞计数与检测数据集

该数据集为图像模态,由大量清晰的外周血涂片显微镜图像和精细的细胞边界框组成。主要用途是用于目标检测任务,通过精准识别和计数红细胞来辅助评估大细胞性、小细胞性或镰刀型等各类贫血导致的形态学改变。

Shenggan
GitHub
2020-05-12 更新
图像目标检测
模态图像
大小0.08 GB
数据量364
任务类型目标检测
许可MIT
创建时间2017-10-18
更新时间2020-05-12
原始链接

https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

包含外周血涂片的光学显微镜图像及红细胞、白细胞、血小板的边界框标注,可用于识别贫血相关的红细胞形态异常。

提供机构:Shenggan

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 贫血 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
图像BCCD Dataset