贫血特征分类数据集
该数据集属于表格模态，包含了性别、血红蛋白和红细胞压积等关键临床化验数据。其主要用途是训练和评估机器学习分类算法，通过这些基础生理指标对患者是否患有贫血进行快速准确的自动筛查与二分类任务。
基本信息
资源简介
贫血特征分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Anemia Dataset》。源站首次发布：2022-09-07。
【数据内容】
源站原始描述：Anemia dataset containing attributes Gender, Hemoglobin, MCHC, MCV, MCH and Results. This dataset is used to predict if a patient is likely to suffer from anemia. Machine learning binary classifier algorithm to be used. Gender: 0 - male, 1 - female Hemoglobin: Hemoglobin is a protein in your red blood cells that carries oxygen to your body''s organs and tissues and transports carbon dioxide from your organs and tissues back to your lungs MCH: MCH is short for "mean corpuscular hemoglobin." It''s t…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.63 KB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/biswaranjanrao/anemia-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("biswaranjanrao/anemia-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d biswaranjanrao/anemia-dataset
unzip anemia-dataset.zip -d anemia-dataset/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集包含性别、红细胞压积（Packed Cell Volume）、血红蛋白（Hemoglobin）等基本生理与实验指标，用于通过机器学习模型对个体是否患有贫血进行二分类预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC0: Public Domain
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