Eyes-defy-anemia
该数据集包含 218 张眼结膜图像及其手动分割标注，属于医学影像模态，每张图像均附有血红蛋白值、年龄和性别等临床表格数据，主要用于研究基于结膜苍白度的非侵入性贫血诊断方法，并支持结膜区域分割算法的开发与评估。
基本信息
资源简介
Eyes-defy-anemia
【数据内容】
源站原始描述：Anemia is a condition in which the oxygen-carrying capacity of red blood cells is insufficient to meet the body's physiological needs and affects billions of people worldwide. An early diagnosis of this disease could prevent the advancement of other disorders. Currently, traditional methods used to detect anemia consist of venipuncture, which requires a patient to frequently visit laboratories. Therefore, anemia diagnosis using noninvasive and cost effective methods is an open challenge
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/eyes-defy-anemia
下载信息
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数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/eyes-defy-anemia
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Eyes-defy-anemia 是一个用于贫血检测的医学影像数据集，包含 218 张印度和意大利患者的眼结膜照片，这些照片通过配备专用设备的智能手机采集。数据集提供了每张图像中眼睑结膜、穹窿结膜以及两者结合区域的手动分割标注，并附有实验室测量的血红蛋白值、患者年龄和性别等临床信息。该数据集旨在支持基于结膜苍白度进行贫血诊断或评估的非侵入性方法研究，同时也可用于结膜或巩膜、虹膜暴露部分的分割算法开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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