农药重定向作为ATTRv淀粉样变性抑制剂的筛选数据集
该数据集包含通过计算机虚拟筛选和体外实验验证的农药化合物对ATTRv淀粉样变性病的抑制活性数据，涉及化合物结构、结合亲和力及淀粉样纤维形成抑制效果等多模态信息，主要用于药物重定向研究，旨在筛选具有TTR蛋白稳定性和淀粉样纤维抑制活性的先导化合物，为开发治疗ATTRv淀粉样变性病的创新药物提供实验依据。
基本信息
资源简介
农药重定向作为ATTRv淀粉样变性抑制剂的筛选数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Repurposing of
Agrochemicals as ATTRv Amyloidosis
Inhibitors》。配套论文《Repurposing of Agrochemicals as ATTRv Amyloidosis Inhibitors》发表于 Journal of Medicinal Chemistry（2025），DOI：10.1021/acs.jmedchem.4c02221。源站首次发布：2025-01-06。
【数据内容】
源站原始描述：Transthyretin (TTR), a plasma protein, undergoes transformation into amyloid fibers, leading to ATTRv amyloidosis, a disease characterized by organ deposition of TTR amyloid fibrils and subsequent organ failure. Developing compounds that bind and kinetically stabilize TTR is a crucial strategy in the treatment of ATTRv amyloidosis. In this study, we narrowed 651 pesticide-related compounds down to 14 possible TTR binders through in silico screening; subsequent in vitro analysis revealed that 7 o…
主表 jm4c02221_si_001.csv 含 4 列、样本前 22 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.60 KB。jm4c02221_si_001.csv：text/csv，1.60 KB。数据集 DOI：10.1021/acs.jmedchem.4c02221.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Neuroscience、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：vitro analysis revealed、promising lead candidates、narrowed 651 pesticide、ioxynil (< b、aclonifen (< b、compounds identified herein、kinetically stabilize ttr、attrv amyloidosis therapeutics、ttr amyloid fibrils、subsequent organ failure。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Neuroscience、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://acs.figshare.com/articles/dataset/Repurposing_of_Agrochemicals_as_ATTRv_Amyloidosis_Inhibitors/28143982
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Yokoyama, Takeshi; Fujiwara, Satoru; Nishikubo, Kai; Mizuguchi, Mineyuki; Nabeshima, Yuko; Toyooka, Naoki; et al. (1753). Repurposing of Agrochemicals as ATTRv Amyloidosis Inhibitors. ACS Publications. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集聚焦于ATTRv淀粉样变性病的治疗研究，针对转甲状腺素蛋白（TTR）形成淀粉样纤维并导致器官衰竭的病理过程。通过计算机虚拟筛选从651种农药相关化合物中，初步鉴定出14种潜在的TTR结合剂，并进一步通过体外实验验证了其中7种化合物具有抑制淀粉样纤维形成的活性。特别地，除草剂成分溴苯腈（6）和碘苯腈（21）表现出较高的配体效率和显著的V30M-TTR淀粉样纤维形成抑制能力；而除草剂丙烯腈（9）则显示出与已上市药物他法米迪斯相当的TTR选择性结合能力。该数据集提供了化合物筛选、结合活性及抑制效果的多模态实验数据，主要用于药物重定向研究，为开发ATTRv淀粉样变性病的治疗药物提供了候选先导化合物。
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