淀粉样变性中的饮食报告

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05738005

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：淀粉样变性。本临床试验的目标是了解淀粉样变性患者的营养不良和体重减轻情况。其主要旨在回答的问题是：使用一款低成本、可在智能手机上使用的基于营养的应用程序（app）来获取淀粉样变性患者热量摄入的详细信息是否可行？参与者将被要求：* 在其智能手机上下载MyFitnessPal应用程序并观看在线教程 * 经过一周的练习后，从第2周至第9周，参与者将在其智能手机上的MyFitnessPal应用程序中记录每日饮食摄入以及每日草药/替代补充剂摄入。* 在开始使用该应用程序之前、第2周后以及开始使用该应用程序后第10周时完成一份问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。