淀粉样变性 - 男性,94岁 - 组织图像 [5300730025896341]
该数据集包含一名94岁男性淀粉样变性患者的扁桃体组织病理学图像,数据模态为DICOM格式的医学影像,通过刚果红染色并在偏振光下显示特征性双折射,主要用于支持淀粉样变性的病理诊断研究、医学图像分析算法训练以及组织病理学的教学与科研工作。
![Amyloidosis - Male, 94 - Tissue image [5300730025896341]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/11284.jpg)
基本信息
资源简介
淀粉样变性 - 男性,94岁 - 组织图像 [5300730025896341]
【数据内容】
源站原始描述:Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements
【获取与许可】
源站页面:https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/amyloidosis-male-94-tissue-image-5300730025896341,5300730025896341-4
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的医学组织病理学图像数据集,包含一名94岁男性患者扁桃体组织的病理切片图像。数据来源于格但斯克医科大学,通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集,并以DICOM格式保存。数据集提供了详细的临床信息:患者诊断为淀粉样变性,样本采用刚果红染色,在偏振光下显示苹果绿双折射特征。该数据集主要用于病理学研究、淀粉样变性诊断辅助、医学图像分析算法开发以及组织病理学教学等领域。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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