刺激人急性髓系白血病（AML）原始母细胞分化作为潜在癌细胞特异性治疗靶点 - 第二部分，2010

数据集获取

源站：https://datacatalogue.cessda.eu/detail?lang=en&q=0aa3b7201d9f3a4b661666d53dd5a00fd8e90ea1210db7f4086538ecc9fbe864

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是2010年开展的“刺激人急性髓系白血病（AML）原始母细胞分化作为潜在癌细胞特异性治疗靶点”研究项目的第二部分。数据集包含临床和实验数据，主要涉及急性髓系白血病的分化治疗研究。数据内容包括：患者接受全反式维甲酸（ATRA）、丙戊酸和茶碱联合治疗后的分化相关膜分子表达及细胞内信号通路磷酸化状态；实验研究中细胞凋亡、增殖、细胞周期和分化程度（形态学与免疫学标记）的测定；已知信号通路（蛋白与脂质磷酸化、抑癌基因产物）的分析；以及组蛋白去乙酰化酶（HDAC）和DNA甲基转移酶（DMT）抑制剂对AML细胞分化的影响评估。数据来源为临床患者样本和NOD/SCID小鼠异种移植模型实验。该数据集主要用于探索AML的新型靶向分化疗法，研究方向包括白血病细胞分化机制、联合药物治疗效果及潜在治疗靶点的验证。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))