早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病对γ-分泌酶抑制剂BMS-906024完全血液学反应的遗传和表观遗传学发现
ETP-ALL患者对BMS-906024完全反应的基因组、转录组和表观基因组数据,包括全外显子测序、RNA-seq和ChIP-seq。

基本信息
资源简介
早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病对γ-分泌酶抑制剂BMS-906024完全血液学反应的遗传和表观遗传学发现
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的组学数据集,收录 1 个文件,主题涵盖 Other、GPL11154、9606,可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Complete hematologic response of early-T-cell progenitor acute lymphoblastic leukemia to the gamma-secretase inhibitor BMS-906024: genetic and epigenetic findings in an outlier case》。源站首次发布:Jul 28 201。
【数据内容】
源站原始描述:Notch pathway antagonists such as gamma-secretase inhibitors (GSI) are being tested in diverse cancers, but exceptional responses have yet to be reported. We describe the case of a patient with relapsed/refractory early-T-cell progenitor acute lymphoblastic leukemia (ETP-ALL) who achieved a complete hematologic response following treatment with the GSI BMS-906024. Whole exome sequencing of leukemic blasts revealed heterozygous gain-of-function driver mutations in NOTCH1, CSF3R, and PTPN11, and a…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL11154、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE71414
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 18 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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