B淋巴细胞白血病显微镜图像分类挑战数据集

本数据集源自ISBI 2019 C-NMC白血病显微图像分类挑战赛,提供了大量的单核细胞显微图像数据,明确区分了正常B淋巴细胞和急性淋巴细胞白血病恶性B细胞(B-ALL)。这些高质量数据已被广泛应用于深度学习模型的训练,以实现白血病的自动化筛查与分类诊断。

C-NMC Challenge OrganizersC-NMC Challenge Organizers
The Cancer Imaging Archive
2019-08-30 更新
浏览 13
图像分类

基本信息

模态
图像
大小
3 GB
数据量
15114
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-08-30

资源简介

ISBI 2019 C-NMC 挑战赛数据集,提供包含正常细胞与恶性B淋巴细胞的显微血液切片图像,用于白血病细胞的二分类。

原始链接

https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=52756935

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使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据集大小约 3.00 GB

数据说明

ISBI 2019 C-NMC 挑战赛数据集,提供包含正常细胞与恶性B淋巴细胞的显微血液切片图像,用于白血病细胞的二分类。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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