B淋巴细胞白血病显微镜图像分类挑战数据集
本数据集源自ISBI 2019 C-NMC白血病显微图像分类挑战赛，提供了大量的单核细胞显微图像数据，明确区分了正常B淋巴细胞和急性淋巴细胞白血病恶性B细胞（B-ALL）。这些高质量数据已被广泛应用于深度学习模型的训练，以实现白血病的自动化筛查与分类诊断。
基本信息
资源简介
B淋巴细胞白血病显微镜图像分类挑战数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 50 例受试者、1144 张影像，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。
【数据内容】
源站原始描述：Osteosarcoma is the most common type of bone cancer that occurs in adolescents in the age of 10 to 14 years. The dataset is composed of Hematoxylin and eosin (H&E) stained osteosarcoma histology images. The data was collected by a team of clinical scientists at University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas. Archival samples for 50 patients treated at Children’ s Medical Center, Dallas, between 1995 and 2015, were used to create this dataset. Four patients (out of 50) were selecte…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=52756935
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 3.00 GB。
数据说明
ISBI 2019 C-NMC 挑战赛数据集，提供包含正常细胞与恶性B淋巴细胞的显微血液切片图像，用于白血病细胞的二分类。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
