年龄相关性黄斑变性表观遗传特征在光敏小鼠模型中的重现

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=7606d2b2592239c3a7bb86f97e992602

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个关于年龄相关性黄斑变性（AMD）的表观遗传学研究数据集，聚焦于光损伤诱导的小鼠模型。数据集包含通过ATAC-Seq（转座酶可及染色质测序）技术获得的全局染色质可及性谱数据，揭示了光损伤导致的染色质可及性降低、常染色质减少和异染色质增加等表观遗传变化。数据来源于光敏小鼠模型的视网膜组织，旨在模拟人类AMD的病理过程。研究通过分析染色质可及性与光感受器细胞死亡之间的关联，识别了关键组蛋白修饰酶（如HDAC11和SUV39H2）的作用，并验证了其抑制剂在缓解光损伤中的潜在治疗价值。该数据集主要用于AMD的发病机制研究、表观遗传调控探索以及药物靶点发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。