ADAM：年龄相关性黄斑变性自动检测挑战赛数据集
该数据集是一个包含年龄相关性黄斑变性（AMD）患者视网膜眼底图像的医学图像数据集，数据模态为眼底照片，主要用于开发自动检测AMD和分割病灶的算法，支持眼科疾病的计算机辅助诊断研究，可应用于算法评估、模型训练及临床辅助诊断场景。
基本信息
资源简介
ADAM：年龄相关性黄斑变性自动检测挑战赛数据集
【数据内容】
源站原始描述：ADAM is organized as a half day Challenge, a Satellite Event of the ISBI 2020 conference in Iowa City, Iowa, USA
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：ADAM被组织为半天的挑战赛，作为在美国爱荷华州爱荷华城举行的ISBI 2020会议的卫星活动。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/adam-automatic-detection-challenge-age-related-macular-degeneration
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ADAM数据集是ISBI 2020会议期间举办的半日挑战赛所用数据集，专注于年龄相关性黄斑变性（AMD）的诊断与病灶分割研究。该数据集包含AMD患者的视网膜眼底图像，旨在评估和比较自动化算法对AMD的检测能力。数据来源为临床采集的眼底照片，主要用于开发和应用自动分类与病灶分割方法，支持眼科疾病计算机辅助诊断的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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