非洲沙眼性倒睫手术人数数据集
该数据集是一个包含非洲32个国家2014-2024年间沙眼性倒睫手术人数的表格型数据，数据来源于世界卫生组织全球健康观察指标，以数值和置信区间形式呈现，主要用于公共卫生研究、疾病监测和卫生政策分析，支持机器学习应用对非洲地区沙眼防治工作的评估。
基本信息
资源简介
非洲沙眼性倒睫手术人数数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《electricsheepafrica/africa-who-number-of-people-operated-for-trachomatous-trichiasis》。源站首次发布：2026-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：# Africa — WHO GHO: Number of people operated for trachomatous trichiasis | Africa (World Health Organization) **Size category:** `n<1K` - **Formats:** `parquet` - **Sector:** health - *Engineered by Electric Sheep Africa !size !sector !downloads !license ## TL;DR This dataset is part of the Electric Sheep Africa catalog on Hugging Face. It is indexed for African data discovery with standardized metadata, loading guidance, provenance notes, and analyst-oriented context. ## What Th…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 12.47 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_categories:tabular-regression、multilinguality:monolingual、language:en、license:cc-by-4.0、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:tabular、modality:text、library:datasets。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-who-number-of-people-operated-for-trachomatous-trichiasis
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-who-number-of-people-operated-for-trachomatous-trichiasis")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/africa-who-number-of-people-operated-for-trachomatous-trichiasis
数据说明
该数据集是世界卫生组织全球健康观察指标（NTD_TRA5）在非洲国家2014-2024年间的国家级观测数据，记录了接受沙眼性倒睫手术的人数。数据来源于WHO全球健康观察OData API，以Parquet文件格式重新打包，具有一致的架构。数据集包含32个非洲国家（WHO非洲区域）的327行数据，数值来自浮点精度字段，并在可用时提供置信区间边界（value_low、value_high）。该数据集是Electric Sheep Africa系列的一部分，旨在为机器学习应用提供统一的非洲数据存储库，主要应用于公共卫生研究、疾病监测和卫生政策分析等领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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