斜视坐标识别数据
Strabismus recognition module based on machine learning # Strabismus Recognizer 👀 본 프로그램은 주식회사 디엔의 인공지능 기반 사시…

基本信息
资源简介
斜视坐标识别数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《hyunwoongko/strabismus-recognition》。源站首次发布:2019-12-25。
【数据内容】
源站原始描述:Strabismus recognition module based on machine learning # Strabismus Recognizer 👀 본 프로그램은 주식회사 디엔의 인공지능 기반 사시진단 소프트웨어입니다. ## 1. 파이썬 설치 - 본 프로그램은 파이썬을 기반으로 작동합니다. - 자신의 PC에 맞는 파이썬을 설치해주시길 바랍니다. - 내 컴퓨터를 마우스 우클릭 → 속성을 보면 몇 bit 컴퓨터인지 확인할 수 있습니다. #### 주의 (WARNING) !! - Add Python 3.7 to Path를 반드시 체크(V)하고 설치해야합니다. - 그렇지 않을 경우 직접 환경변수를 등록해야하는데 꽤 복잡합니다. #### 파이썬 설치 링크 - 본 문서는 파이썬 버전 3.7.3을 기준으로 작성되었습니다. - 위에서 말했듯이 Add Python 3.7 to Path를 꼭 체크(V) 해주세요!! - 64비트 컴퓨터 : 설치 링크 - 32비트 컴퓨터 : 설치 링크 ## 2. 사시진단 프…
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面:https://github.com/hyunwoongko/strabismus-recognition
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-06-06,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/hyunwoongko/strabismus-recognition.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/hyunwoongko/strabismus-recognition/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录(使用方式)
Strabismus Recognizer 👀
본 프로그램은 주식회사 디엔의 인공지능 기반 사시진단 소프트웨어입니다.
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1. 파이썬 설치
- 본 프로그램은 파이썬을 기반으로 작동합니다.
- 자신의 PC에 맞는 파이썬을 설치해주시길 바랍니다.
- 내 컴퓨터를 마우스 우클릭 → 속성을 보면 몇 bit 컴퓨터인지 확인할 수 있습니다.
주의 (WARNING) !!
- Add Python 3.7 to Path를 반드시 체크(V)하고 설치해야합니다.
- 그렇지 않을 경우 직접 환경변수를 등록해야하는데 꽤 복잡합니다.
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파이썬 설치 링크
- 본 문서는 파이썬 버전 3.7.3을 기준으로 작성되었습니다.
- 위에서 말했듯이 Add Python 3.7 to Path를 꼭 체크(V) 해주세요!!
- 64비트 컴퓨터 : 설치 링크
- 32비트 컴퓨터 : 설치 링크
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2. 사시진단 프로그램 설치
- 폴더에 동봉된
install.bat을 더블클릭하면 사시 진단 프로그램이 설치됩니다.
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3. 서버 실행
- 폴더에 동봉된
start_server.bat을 더블클릭하면 사시 진단 서버가 실행됩니다. - 검정색 터미널 창은 계속 켜놔야합니다. (터미널 창을 닫으면 서버도 종료됩니다.)
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포트 변경을 원한다면 (Optional)
- 기본 포트는 8595로 지정되어있는데, 변경하고 싶을 때만 아래를 수행합니다.
- 일반적으로 이 작업을 수행할 필요는 없습니다.
start_server.bat을 우클릭하고 [편집]을 누른 뒤에cmd/k python application.py port=8595에서 port= 뒷부분에 원하는 포트를 적으면 됩니다.
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4. 웹사이트 접속하기
- 크롬 등의 웹브라우저를 열고
http://localhost:8595/를 입력하시면 웹사이트에 접속할 수 있습니다. - 만약 포트번호를 변경하셨다면 :8595를 변경하신 포트로 변경하시면 접속할 수 있습니다.
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5. 모델 학습하기
- 모델을 학습하시려면 데이터를 잘 확인하신 후에 동봉된
train_model.bat를 실행합니다. - 데이터 중에 빈 데이터나 깨진 데이터가 있으면 안됩니다. 잘 확인하고 넣어주세요.
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6. 모델 테스트하기
- 학습된 모델을 테스트하려면 동봉된
test_model.bat을 실행합니다. - 데이터 중에 빈 데이터나 깨진 데이터가 있으면 안됩니다. 잘 확인하고 넣어주세요.
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7. 학습 / 테스트시 주의사항
- 학습 데이터는 2개 이상의 검사가 이루어진 데이터만 적용됩니다.
- 이 때, 반드시 마지막 검사는 적외선 검사여야합니다.
- 즉, csv 파일에 반드시 2가지의 MEDIA_ID가 필요합니다.
- 테스트 데이터는 이루어진 검사의 개수는 상관이 없습니다.
- 대신 동일하게 반드시 마지막 검사는 적외선 검사여야합니다.
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