九方位眼位斜视图像数据

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Nine cardinal positions of gaze high-resolution image dataset for fine-grained strabismus diagnosis
• DOI：10.6084/m9.figshare.29302409.v1
• 发布日期：2025-06-12
• 文件数：21 个
• 文件总体积：4.46 MB
• 源站页面：https://figshare.com/articles/figure/Nine_cardinal_positions_of_gaze_high-resolution_image_dataset_for_fine-grained_strabismus_diagnosis/29302409

命令行下载

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文件清单

• 000.jpg（190.55 KB）
• 001.jpg（204.65 KB）
• 002.jpg（164.46 KB）
• 003.jpg（167.91 KB）
• 004.jpg（187.72 KB）
• 005.jpg（188.77 KB）
• 006.jpg（159.28 KB）
• 007.jpg（173.95 KB）
• 008.jpg（180.54 KB）
• 009.jpg（191.67 KB）
• 010.jpg（218.72 KB）
• 011.jpg（224.34 KB）
• 012.jpg（233.54 KB）
• 013.jpg（288.57 KB）
• 014.jpg（285.68 KB）
• 015.jpg（228.57 KB）
• 016.jpg（207.38 KB）
• 017.jpg（279.94 KB）
• 018.jpg（240.70 KB）
• 019.jpg（215.17 KB）

文件总体积 4.46 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

The dataset collects nine-eyes diagrams of 1,074 strabismus patients. It contains six categories of strabismus: Exotropia, Esotropia, Exotropia with “A” pattern, Exotropia with “V” pattern, Esotropia with “V” pattern, and Vertical strabismus.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29302409.v1（source: https://figshare.com/articles/figure/Nine_cardinal_positions_of_gaze_high-resolution_image_dataset_for_fine-grained_strabismus_diagnosis/29302409）。