视网膜母细胞瘤
视网膜母细胞瘤是婴幼儿最常见的原发性眼内恶性肿瘤,起源于视网膜核层原始干细胞,由RB1抑癌基因双等位失活突变驱动。典型临床表现为白瞳症、斜视、视力下降及继发性青光眼,晚期可侵犯眼眶或发生远处转移。诊断依赖广角眼底照相、B超及磁共振成像。治疗倡导多学科协作,依据国际分期选择全身化疗、眼动脉介入化疗、玻璃体腔化疗、激光冷冻等保眼方案,必要时行眼球摘除术。近年精准化疗和早期遗传咨询显著改善了患儿生存率与保眼率,相关基因检测亦为家族遗传风险评估提供依据。
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IRIS®注册库中视网膜母细胞瘤幸存者视力与种族、民族及保险状况的关联研究
该数据集是一个包含1545名视网膜母细胞瘤幸存儿童患者的临床回顾性队列数据,主要数据模态为临床表格,涵盖诊断信息、视力结果、种族、民族及保险状况等多维度变量,旨在分析社会人口学因素与视力预后之间的关联,用于研究医疗健康不平等问题及优化儿童眼癌患者的长期随访与管理策略。
视网膜母细胞瘤的表观遗传和转录组特征数据集
该数据集整合了视网膜母细胞瘤的表观遗传和转录组多组学数据,包含基因表达和染色质可及性等分子模态信息,主要应用于癌症生物学研究,以揭示该肿瘤在形成和发展过程中的调控动态,并支持发病机制探索、生物标志物识别及治疗靶点发现。

视网膜母细胞瘤协作实验室设计与实施补充材料
该数据集包含肯尼亚视网膜母细胞瘤协作实验室的病理标本处理流程、数字扫描图像和在线病理报告等临床与运营数据,主要涉及病理图像和文本报告两种数据模态,用于研究数字病理实验室在提升癌症诊断准确性、优化医疗资源配置以及支持发展中国家医疗服务质量改进方面的应用与效果。

RB1基因转录变异在视网膜母细胞瘤遗传筛查中的概述
该数据集包含视网膜母细胞瘤患者中RB1基因的转录变异数据,涉及基因序列、剪接信息和甲基化状态等多模态分子数据,通过DNA和RNA分析技术系统检测小编码变异、大片段缺失/插入及剪接异常,主要用于研究RB1基因致病机制、优化遗传筛查策略,并支持家族性视网膜母细胞瘤的临床诊断与管理。
补充材料:青少年迟发性双侧视网膜母细胞瘤眼球挽救成功案例
该数据集包含一名14岁青少年迟发性双侧视网膜母细胞瘤患者的临床病例资料,数据模态涉及文本描述、可能的医学图像及临床表格,详细记录了其诊断过程以及通过局部与全身性治疗成功实现眼球保留的治疗方案与预后结果,主要用于支持眼科肿瘤领域罕见病例研究、迟发性视网膜母细胞瘤临床管理策略分析以及眼球挽救治疗方法的评估。
视网膜母细胞瘤幸存者FACE-Q量表与检查表
该数据集包含专门为视网膜母细胞瘤幸存者调整的FACE-Q量表与检查表,属于临床评估表格数据,主要用于量化患者面部外观满意度、生活质量及心理社会适应情况,支持肿瘤康复医学、患者报告结局研究和生活质量评估等方向。

1996-2018年美国视网膜母细胞瘤全国发病率与生存率分析:基于5730例病例的回顾
该数据集是一个基于美国癌症登记数据的临床流行病学资源,包含1996年至2018年间5730例视网膜母细胞瘤患者的临床表格数据,涉及人口统计学、疾病特征(如单侧或双侧、分期)和治疗信息(如化疗使用)。其主要用途是分析儿童视网膜母细胞瘤的发病率变化、生存率趋势及早期诊断模式,为癌症流行病学研究、临床监测和公共卫生策略制定提供数据支持。

约旦单侧视网膜母细胞瘤患者RB1基因突变分析
该数据集包含约旦单侧视网膜母细胞瘤患者的基因测序数据,专注于RB1基因的突变分析,数据模态为基因序列信息,主要用于遗传学研究、癌症基因组学探索以及视网膜母细胞瘤的分子机制和临床诊疗应用。

眼眶视网膜母细胞瘤:从姑息治疗到治愈——多模式多学科序贯治疗病例报告补充材料
该数据集是一份关于眼眶视网膜母细胞瘤治疗的医学病例报告补充材料,包含临床病史、影像学资料、多模式治疗过程(新辅助化疗、手术、质子束治疗)及随访信息等多种模态数据,主要用于肿瘤学、眼科肿瘤学及儿科肿瘤学领域的研究,为晚期视网膜母细胞瘤的循证治疗策略制定提供关键临床案例支持。

单侧视网膜母细胞瘤患者RB1基因突变分析
该数据集包含约旦单侧视网膜母细胞瘤患者的基因测序数据,通过分子生物学技术对RB1基因进行突变分析,数据模态主要为基因序列信息,可用于研究单侧视网膜母细胞瘤的遗传变异特征,支持遗传学、肿瘤诊断和个性化医疗等研究方向。

视网膜母细胞瘤动脉内美法仑化疗后脉络膜新生血管形成补充材料数据集
该数据集是一个包含临床表格、影像学描述和文本记录的医学案例数据集,记录了视网膜母细胞瘤患儿在动脉内美法仑化疗后发生脉络膜新生血管的完整临床过程,主要用于研究视网膜母细胞瘤治疗后的罕见并发症、评估抗VEGF治疗的效果,并为眼科和肿瘤科的临床监测与并发症管理提供实证参考。
着丝粒蛋白E作为视网膜母细胞瘤新型生物标志物和潜在治疗靶点数据集
该数据集整合了来自公共数据库的多个基因表达数据集,包含视网膜母细胞瘤相关的基因表达、蛋白质相互作用、免疫细胞浸润和调控网络等多模态数据,主要用于识别视网膜母细胞瘤的核心生物标志物(如CENPE等六个枢纽基因)和潜在治疗靶点,支持癌症靶向治疗、免疫学分析和药物敏感性研究。