成人视网膜色素变性扩展可及项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项针对成人视网膜色素变性的扩展可及项目，为部分患者提供 OCU400 的可及途径
基本信息
资源简介
成人视网膜色素变性扩展可及项目
该数据集英文名为 Expanded Access Program for RP in Adults，来源于 clinicaltrials.gov，归类于眼病 / 视网膜色素变性方向，主题标签为 Retinitis Pigmentosa。它对应一项针对成人视网膜色素变性的扩展可及项目，核心目的是为部分患者提供 OCU400 的可及途径。根据源站描述，该扩展可及方案要求受试者接受方案中规定的特定眼部检查，并在给药后最长 52 周（约 12 个月）内进行随访，随访内容包括体格检查、合并用药审查、血液检查以及眼部检查。整体来看，该数据集围绕一项面向成人视网膜色素变性患者的扩展可及项目展开，记录了项目所涉及的疾病条件、干预可及安排与随访观察框架，适合作为了解该扩展可及项目设计与相关检查安排的参考信息。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项扩展可及项目，英文名称为 Expanded Access Program for RP in Adults。其关注的疾病条件为视网膜色素变性（Retinitis Pigmentosa），目标人群为成人患者。扩展可及项目通常用于在特定条件下为部分患者提供尚未通过常规途径获得的研究性产品，本数据集所对应的项目即为部分患者提供 OCU400 的可及途径。数据集在分类上归属于眼病下的视网膜色素变性方向，主题标签同样为 Retinitis Pigmentosa，说明其内容聚焦于这一眼科疾病领域。源站为 clinicaltrials.gov，表明该数据集与临床试验注册信息相关联。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的内容围绕扩展可及方案展开，包括所针对的疾病条件（视网膜色素变性）、所提供的可及产品（OCU400）以及受试者需要接受的检查与随访安排。方案中明确受试者将接受研究中包含的特定眼部检查；在给药后最长 52 周（约 12 个月）内，受试者需进行随访，随访内容涵盖体格检查、合并用药审查、血液检查以及眼部检查。数据集的主题标签为 Retinitis Pigmentosa，进一步明确了其疾病主题。除上述内容外，源站未提供更多关于数据字段、记录数量或具体检查指标的信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明了该扩展可及项目的疾病条件、产品可及安排以及受试者的检查与随访要求。数据集的来源站信息与主题标签均指向视网膜色素变性这一疾病领域。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、样本量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解针对成人视网膜色素变性的扩展可及项目的整体安排，包括为部分患者提供 OCU400 可及途径的方式，以及受试者在给药后最长 52 周（约 12 个月）内所需接受的特定眼部检查、体格检查、合并用药审查和血液检查等随访内容。其主题标签与分类有助于在眼病、视网膜色素变性相关的研究或信息整理中进行检索与归类。关于更具体的适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06574997
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：视网膜色素变性。该扩展访问方案为部分患者提供OCU400的可及性。受试者将接受研究中包含的特定眼部检查。受试者将在给药后长达52周（约12个月）内进行随访，包括体格检查、合并用药审查、血液检查及眼部检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
