视网膜疾病
视网膜疾病是一组以内层视网膜结构损害和功能异常为核心的致盲性眼病，临床上以糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性最为常见。其发病机制涉及血管渗漏与缺血、氧化应激、慢性炎症及遗传易感等多因素协同作用。患者典型表现为渐进性视力下降、视物变形、中心暗点或视野缺损。诊断主要依赖眼底彩照、光学相干断层扫描和荧光素眼底血管造影。治疗方面，抗血管内皮生长因子药物、激光光凝、玻璃体切除术以及基因与干细胞等新兴疗法显著改善了预后。在临床研究与医疗数据平台中，视网膜疾病是视觉健康、慢病管理和精准医学的重点方向。
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Harvard-GF3300 视网膜神经疾病（青光眼）数据集
该数据集包含 3,300 名受试者的视网膜图像数据，涵盖二维（2D）和三维（3D）两种模态，主要用于青光眼的自动检测与诊断研究，同时通过平衡不同种族群体的样本数量，支持跨种族医疗公平性分析以及眼科疾病进展的量化评估。
人胚干细胞来源的视网膜色素上皮细胞
该数据集提供了人胚干细胞分化得到的视网膜色素上皮细胞的实验数据，包括细胞形态、标志物表达（如OTX2、BEST1、ZO-1）、分泌功能（PEDF）和吞噬能力等细胞模态信息，主要用于研究干细胞向视网膜色素上皮细胞的分化机制、细胞功能验证，以及为视网膜退行性疾病的细胞替代治疗和药物开发提供基础资源。
HRF高分辨率眼底图像数据集
HRF高分辨率眼底图像数据集，用于视网膜血管分割，支持眼科疾病分析。
OCTMNIST视网膜OCT数据集
OCTMNIST视网膜OCT图像数据集，用于视网膜疾病分类。
RFMiD眼疾数据集V2.1
RFMiD_V_2.1是分类视网膜图像数据集，用于眼科多疾病分类研究。
早产儿视网膜病变应用数据集
多源真实眼底图像数据集，用于早产儿视网膜病变检测。
Shanghai
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，含视网膜9层分割标签，用于眼底疾病诊断和视网膜分层分割。
首个开放的视网膜旁凹OCTA图像数据集
包含55个视网膜旁凹OCTA图像及其手动分割，用于自动分割和血管表型分析，辅助糖尿病视网膜病变等疾病诊断。
眼科图像分析-眼病智能识别 (OIA-ODIR)
包含10,000张眼底图像，来自5,000名患者，涵盖8种眼科疾病，用于多疾病检测的深度学习基准测试。
OCTCube 3D光学相干断层扫描基础模型
OCTCube是一个3D OCT基础模型，包含26,605个3D体积，用于视网膜疾病诊断，显著提升跨数据集、跨疾病、跨设备和跨模态分析性能。
多病种配对眼部合成数据集（MPOS）
MPOS数据集包含600对彩色眼底照片和荧光素眼底血管造影图像，涵盖五种眼底疾病，用于多模态眼部图像合成研究。
MultiEYE
MultiEYE是包含58,036张眼底照片和45,923张OCT图像的多模态眼病诊断数据集，用于提升眼底图像疾病识别能力。
