Shanghai
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，含视网膜9层分割标签，用于眼底疾病诊断和视网膜分层分割。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2026-08-31
资源简介
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，包含视网膜9层分割标签（uint8索引PNG），提供元数据（尺寸、扫描模式、质量等），适用于眼底疾病诊断、视网膜分层分割等医学影像分析任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Kaphathy/Shanghai")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Kaphathy/Shanghai
数据说明
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，包含视网膜9层分割标签（uint8索引PNG），提供元数据（尺寸、扫描模式、质量等），适用于眼底疾病诊断、视网膜分层分割等医学影像分析任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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