Shanghai
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，含视网膜9层分割标签，用于眼底疾病诊断和视网膜分层分割。
基本信息
资源简介
Shanghai
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Kaphathy/Shanghai》。源站首次发布：2026-08-29。
【数据内容】
源站原始描述：# Shanghai Eye Disease Center Ophthalmic Multimodal Dataset (上海市眼病防治中心多模态眼科数据集) A comprehensive, multi-center, longitudinal ophthalmic foundation dataset from Shanghai Eye Disease Prevention & Treatment Center. ## Repository Layout ```text Kaphathy/Shanghai/ └── Topcon/ └── shards/ ├── manifest.json # O(1) Index mapping each exam_id to its shard ├── meta.tar.gz # Complete clinical JSON metadata for all 30,711 exams (3.3 MB) ├── labels/ # 62 TAR shards containing 2,133,834 pixel-level segmentatio…
【数据结构与技术规格】
文件数 126 个，合计 801.23 GB。
【主题与分类】
主题标签：region:us。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Kaphathy/Shanghai
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Kaphathy/Shanghai")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Kaphathy/Shanghai
数据说明
眼科OCT、眼底彩照和SLO影像数据集，包含视网膜9层分割标签（uint8索引PNG），提供元数据（尺寸、扫描模式、质量等），适用于眼底疾病诊断、视网膜分层分割等医学影像分析任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
