视网膜疾病
视网膜疾病是一组以内层视网膜结构损害和功能异常为核心的致盲性眼病，临床上以糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性最为常见。其发病机制涉及血管渗漏与缺血、氧化应激、慢性炎症及遗传易感等多因素协同作用。患者典型表现为渐进性视力下降、视物变形、中心暗点或视野缺损。诊断主要依赖眼底彩照、光学相干断层扫描和荧光素眼底血管造影。治疗方面，抗血管内皮生长因子药物、激光光凝、玻璃体切除术以及基因与干细胞等新兴疗法显著改善了预后。在临床研究与医疗数据平台中，视网膜疾病是视觉健康、慢病管理和精准医学的重点方向。
获取 视网膜疾病 专属定制方案共 117 个数据集
APTOS 2019眼底数据
眼底图像糖尿病视网膜病变严重度分级数据，由Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society提供，来自Kaggle数据库，包含5590条数据，适用于分类任务。
EyePACS糖网筛查数据
大规模眼底照片糖尿病视网膜病变分级数据，常用于视网膜疾病分类，由EyePACS提供，来自Kaggle数据库，数据格式为图像，包含88702条数据。
基于ROP风险评分模型的1型ROP外部效度验证数据集
用于验证ROP风险评分模型对1型ROP预测外部效度的数据集。
ROP风险评分模型数据集
早产儿视网膜病变风险评分模型数据集，包含用于风险评估的临床或影像数据。
婴幼儿视网膜图像及ROP患者文件夹划分数据集
按患者文件夹组织的婴幼儿眼底图像数据集，用于早产儿视网膜病变（ROP）研究。
2013-2016年全国范围视网膜母细胞瘤病例调查数据集
该数据集包含2013至2016年全国范围内436例儿童视网膜母细胞瘤病例的临床调查数据，数据模态为结构化临床表格，涵盖病史、诊断、治疗及结局等多维度信息，主要用于视网膜母细胞瘤的流行病学分析、临床诊疗模式研究、预后因素探索以及医疗政策制定等医学研究领域。
3D OCT AMD与DME数据集
该数据集是一个包含224个三维光学相干断层扫描（OCT）影像体积的医学影像数据集，数据模态为3D OCT图像及其分割标注，来源于139只人眼，主要用于支持基于深度学习的3D视网膜液体分割研究，在年龄相关性黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿等视网膜疾病的辅助诊断与定量分析中具有重要应用价值。
DRIVE数字视网膜图像进行血管提取
DRIVE数据集是一个包含数字视网膜图像及血管标注的医学影像数据集，数据模态为眼底图像及其对应的血管分割掩码，主要用于视网膜血管的自动分割算法研究，并支持通过分析血管形态属性（如长度、宽度和分支模式）来辅助心血管和眼科疾病的诊断与筛查。
视网膜眼底图像配准
该数据集是一个包含129张视网膜眼底图像的医学影像数据集，共形成134个图像对，分为3个类别，图像模态为高分辨率（2912×2912像素）的眼底彩色图像。数据来源于39位患者的临床采集，主要用于医学图像处理中的视网膜图像配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等方向。
MobileNet混淆矩阵
包含MobileNet模型在视网膜疾病OCT图像分类上的混淆矩阵，用于评估模型性能。
美国各州视网膜外科手术公共需求与供应的地理模式：支持数据
美国各州视网膜疾病与手术的谷歌趋势搜索量及专科医生密度数据，用于分析视网膜外科护理需求与供应的地理模式。
美国各州视网膜手术供需地理模式支持数据
该数据集包含美国各州视网膜疾病搜索趋势、视网膜专家密度和需求指数等表格数据，用于分析视网膜手术公众需求与供给的地理差异。
