DRIVE数字视网膜图像进行血管提取
DRIVE数据集是一个包含数字视网膜图像及血管标注的医学影像数据集，数据模态为眼底图像及其对应的血管分割掩码，主要用于视网膜血管的自动分割算法研究，并支持通过分析血管形态属性（如长度、宽度和分支模式）来辅助心血管和眼科疾病的诊断与筛查。
基本信息
资源简介
DRIVE数据集是一个专门用于视网膜血管分割研究的公开医学影像数据库。该数据集包含经过专业标注的数字视网膜图像，旨在支持对视网膜血管的自动提取和形态分析。数据来源于临床采集的眼底图像，并经过手动分割标注，提供了血管结构的真实标签。主要研究方向包括视网膜血管分割算法开发、血管形态属性（如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度）的量化分析，以及其在心血管和眼科疾病（如糖尿病视网膜病变、高血压等）的诊断、筛查、治疗和评估中的应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/90149
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
DRIVE数据集是一个专门用于视网膜血管分割研究的公开医学影像数据库。该数据集包含经过专业标注的数字视网膜图像，旨在支持对视网膜血管的自动提取和形态分析。数据来源于临床采集的眼底图像，并经过手动分割标注，提供了血管结构的真实标签。主要研究方向包括视网膜血管分割算法开发、血管形态属性（如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度）的量化分析，以及其在心血管和眼科疾病（如糖尿病视网膜病变、高血压等）的诊断、筛查、治疗和评估中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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