视网膜疾病
视网膜疾病是一组以内层视网膜结构损害和功能异常为核心的致盲性眼病，临床上以糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性最为常见。其发病机制涉及血管渗漏与缺血、氧化应激、慢性炎症及遗传易感等多因素协同作用。患者典型表现为渐进性视力下降、视物变形、中心暗点或视野缺损。诊断主要依赖眼底彩照、光学相干断层扫描和荧光素眼底血管造影。治疗方面，抗血管内皮生长因子药物、激光光凝、玻璃体切除术以及基因与干细胞等新兴疗法显著改善了预后。在临床研究与医疗数据平台中，视网膜疾病是视觉健康、慢病管理和精准医学的重点方向。
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基于生成对抗网络的小样本学习提高罕见视网膜疾病OCT诊断准确率的数据集
包含五种罕见视网膜疾病的OCT图像及手动分割标注，用于小样本学习和生成对抗网络提升诊断准确率。
用于ROP计算机辅助筛查的广角视网膜图像DNN分类器
用于ROP早产儿视网膜病变计算机辅助筛查的广角视网膜图像DNN分类器数据集，包含缩略图、DNN模型及人类专家性能数据。
表现为玻璃体积血的葡萄簇状血管瘤病例报告
一例表现为玻璃体积血的视网膜葡萄簇状血管瘤病例报告，包含临床与多模态影像数据。
FOVEA：术前与术中视网膜眼底图像及视盘和视网膜血管标注
包含40名患者的术前和术中视网膜眼底图像及短视频，配有视盘和视网膜血管的精细标注，用于辅助玻璃体视网膜手术的深度学习模型训练。
Prospective Telemedicine Postoperative Protocol Following Microincision Vitrectomy Surgery (MIVS)
微切口玻璃体切除术后远程医疗与线下随访的前瞻性比较数据，包含53名患者的视力、眼压等检查结果。
用于血管分割、高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变和视乳头水肿检测的眼底图像数据集
包含100张专家标注的眼底图像，用于血管分割、高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变和视乳头水肿的检测与诊断。
早产儿视网膜病变研究数据集（ROPDB）
早产儿视网膜病变（ROP）眼底图像数据集，用于AI辅助筛查与分级。
氧气对早产儿视网膜病变发展的影响
包含181份早产儿病历，研究氧气治疗参数（方式、时间、浓度）对早产儿视网膜病变发展的影响。
BRSET与mBRSET的基于嵌入表示
针对 BRSET 和 mBRSET 巴西视网膜数据集的预计算图像嵌入，用于支持高效、安全且公平的眼科 AI 研究，实现分类、聚类、多模态建模和公平性分析等任务
MM-Retinal-Reason
该数据集是一个眼科多模态推理数据集，包含视网膜相关的图像和文本数据，通过基本与复杂推理任务模拟临床思维，主要用于眼科图像分析、多模态推理研究及智能诊断系统的开发。
视网膜疾病分类（修改版）
该数据集包含625张眼底图像，分为风险与无风险两类，属于医学图像模态，主要用于视网膜疾病的自动分类研究，支持深度学习模型在眼科医学图像分析及辅助诊断领域的应用开发与评估。
ROSE(视网膜OCT血管造影分割数据集)
ROSE数据集是一个专门用于视网膜血管分割的医学图像数据集，包含来自不同受试者的OCTA图像模态，涵盖浅表和深部血管丛的正面血管造影，图像分辨率分别为304×304像素和840×840像素，数据经过专家人工标注，提供中心线级和像素级血管注释，主要用于视网膜血管分割算法开发、疾病诊断研究以及医学图像分析领域的应用。
