基本信息

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0.03 GB

创建/更新时间

2025-09-16

资源简介

MM-Retinal-Reason是一个眼科领域的多模态推理数据集，旨在增强视觉中心的推理能力并模拟现实临床思维模式。该数据集包含基本和复杂两种推理任务，涉及视网膜相关的图像与文本信息，数据来源于公开医学资源。主要研究方向包括眼科图像分析、多模态推理以及临床决策支持，适用于开发智能诊断系统和医学教育工具。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/lxirich/MM-Retinal-Reason

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使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("lxirich/MM-Retinal-Reason")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/lxirich/MM-Retinal-Reason

数据说明

MM-Retinal-Reason是一个眼科领域的多模态推理数据集，旨在增强视觉中心的推理能力并模拟现实临床思维模式。该数据集包含基本和复杂两种推理任务，涉及视网膜相关的图像与文本信息，数据来源于公开医学资源。主要研究方向包括眼科图像分析、多模态推理以及临床决策支持，适用于开发智能诊断系统和医学教育工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别