ROSE 视网膜 OCTA 血管分割数据集
该数据集包含 229 张光学相干断层扫描血管成像（OCTA）视网膜图像，每张图像均带有中心线及像素级的血管标注，属于医学图像模态，主要用于支持基于深度学习的视网膜血管自动分割、眼部疾病（如糖尿病视网膜病变）的检测与分析，以及相关定量研究，旨在促进计算机辅助诊断技术在眼科领域的应用。
创建时间2022-10-25
更新时间2022-10-25
资源简介
ROSE 数据集全称为 Retinal OCTA SEgmentation，是一个专门用于视网膜血管分割的医学影像数据集。该数据集包含 229 张光学相干断层扫描血管成像（OCTA）图像，每张图像均提供了中心线及像素级的血管标注。数据集的构建旨在支持研究人员进行眼部疾病（如糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等）的自动诊断与分析，通过提供高质量的标注数据，促进基于深度学习的血管分割、疾病检测及定量分析等研究方向。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 视网膜变性 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。