小鼠视网膜退化的瞳孔和光掩蔽反应功能测量数据集

数据集获取

源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.9kd51c5g5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项针对视网膜退化小鼠模型的功能性研究，旨在通过瞳孔光反射和光掩蔽行为反应评估视网膜功能损伤。数据集包含C3H遗传背景的野生型、rd1和Rd2小鼠在严格控制条件下的实验数据，具体涉及视网膜组织学切片图像、电生理视网膜电图（ERG）记录、光掩蔽行为反应曲线以及瞳孔光反射测量数据。数据通过非侵入性实验采集，包括组织染色成像、电信号记录、跑轮活动监测和红外瞳孔追踪等技术手段构建。该数据集主要用于研究视网膜退行性疾病的病理机制、视觉功能评估方法开发以及神经行为学分析，为眼科疾病模型的功能评价提供多模态实验数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。