垂体腺瘤多模态MRI数据集

数据集获取

源站：https://openneuro.org/datasets/ds006248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个BIDS标准组织的公开多模态MRI数据集，包含50例垂体腺瘤患者的多参数MRI扫描及专家验证的分割标注。数据集提供了每位患者最多10种MRI序列图像，并包含肿瘤、正常垂体、左右颈内动脉和视通路等5个解剖结构的手动分割真值。此外，数据集还集成了5种分割模型的预测结果及完整的基准测试指标，旨在支持针对病理性鞍区解剖结构的医学图像分割模型的开发与评估。该数据集主要应用于神经外科手术规划、放射外科靶区勾画、肿瘤体积进展监测等临床研究方向，为垂体腺瘤的精准诊疗提供数据基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。