垂体瘤分类森林图数据

该数据集包含用于垂体瘤分类研究的森林图数据,属于医学影像分析领域,数据模态包括临床表格或统计特征数据,主要用于支持垂体瘤的自动分类、影像特征分析以及临床决策支持等研究方向,帮助研究人员可视化不同特征对分类结果的影响。

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2025-03-24 更新
浏览 29
local affiliated hospitalfully automated approachextract feature sequenceenhance feature propagationavoid gradient disappearancepituitary tumors collectedlevel &# 160feature extractor basedglioma isocitrate dehydrogenase1glioma imaging datamutation status classificationbrain tumors
Forest plot data for pituitary tumors classification

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-03-24
版本
v1

资源简介

垂体瘤分类森林图数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Forest plot data for pituitary tumors classification.》。源站首次发布:2025-03-24。

【数据内容】

源站原始描述:Forest plot data for pituitary tumors classification

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 10.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0315631.t008。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签:local affiliated hospital、fully automated approach、extract feature sequence、enhance feature propagation、avoid gradient disappearance、pituitary tumors collected、level &# 160、feature extractor based、glioma isocitrate dehydrogenase1、glioma imaging data。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Forest_plot_data_for_pituitary_tumors_classification_/28654008

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Cao, Yaru; Liang, Fengning; Zhao, Teng; Han, Jinting; Wang, Yingchao; Wu, Haowen; et al. (2025). Forest plot data for pituitary tumors classification.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Forest_plot_data_for_pituitary_tumors_classification_/28654008

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数据说明

该数据集是针对垂体瘤分类研究的森林图数据,主要用于支持医学影像分析中的分类任务。数据集中包含了用于构建森林图(forest plot)的相关数据,这些数据通常用于可视化不同研究或特征对垂体瘤分类的影响。数据来源可能基于临床研究或医学影像特征的统计分析,适用于垂体瘤的自动分类、影像特征分析以及临床决策支持等研究方向。

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