结膜炎识别数据集
基于医学图像的结膜炎识别数据集,包含图像与代码。

基本信息
资源简介
结膜炎识别数据集
【一句话概览】
Conjunctivitis Recognition 是结膜炎识别系统的数据集,源站描述称其包含用于项目实施的项目代码和图像数据集。该数据集条目共有 1 个文件,文件合计大小为 23.2 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Conjunctivitis Recognition》。源站首次发布:2024-07-11。
【数据内容】
源站原始描述:This is the dataset for conjunctivitis recognition system. The dataset includes code and image dataset for implementation of the projects
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是用于结膜炎识别系统的数据集。该数据集包含项目实施所需的代码和图像数据集。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 23.20 KB。数据集 DOI:10.17632/vhy5mjb6wg.1。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/vhy5mjb6wg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/vhy5mjb6wg
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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