GSE199194 SMPD1表达数据
SMPD1相关尼曼-匹克病表达和突变研究使用的GEO数据，由NCBI提供，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
基本信息
资源简介
GSE199194 SMPD1表达数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Massive accumulation of sphingomyelin affects the lysosomal and mitochondria compartments and promotes apoptosis in type A Niemann- Pick disease》。源站首次发布：Mar 23 202。
【数据内容】
源站原始描述：Niemann-Pick type A disease (NPA) is a rare lysosomal storage disorder caused by mutations in the gene coding for the lysosomal enzyme acid sphingomyelinase (ASM). ASM deficiency leads to the consequent accumulation of its uncatabolized substrate, the sphingolipid sphingomyelin (SM), causing severe progressive brain disease. To study the effect of the aberrant lysosomal accumulation of SM on cell homeostasis we loaded skin fibroblasts derived from a NPA patient with exogenous SM to mimic the lev…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by high throughput sequencing、GPL18573、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE199194
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 27 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE199194
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
SMPD1相关尼曼-匹克病表达和突变研究使用的GEO数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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