MH_热图_无掩码
该数据集包含基于超广角眼底镜采集的黄斑裂孔医学影像数据，以热图形式呈现，不包含掩码标注，数据模态为眼科医学影像，主要用于支持深度学习等机器学习技术在特发性黄斑裂孔的自动检测与诊断辅助研究，适用于眼科影像分析算法的开发与验证。
基本信息
资源简介
MH_热图_无掩码
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MH_heatmap_nomask》。源站首次发布：2018-07-05。
【数据内容】
源站原始描述：We want to use figshare for PeerJ. Title:Accuracy of deep learning, a machine-learning technology, using ultra-wideifield fundus ophthalmoscopy for detecting idiopathic macular holes paper No 26404
【数据结构与技术规格】
文件数 59 个，合计 72.51 MB。31193072_20170714_101225_R2.tif：image/tiff，1.23 MB。1139475_20160615_102636_L3.tif：image/tiff，1.23 MB。1139321_20160610_135341_R1.tif：image/tiff，1.23 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.6742166.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Knowledge representation and reasoning。主题标签：PeerJ、Knowledge Representation and Machine Learning。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Knowledge representation and reasoning。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/MH_heatmap_nomask/6742166
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：miki, masayuki (2018). MH_heatmap_nomask. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/MH_heatmap_nomask/6742166
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集用于研究特发性黄斑裂孔（Idiopathic Macular Holes）的检测，包含基于超广角眼底镜（Ultra-Widefield Fundus Ophthalmoscopy）采集的医学影像数据。数据以热图（heatmap）形式呈现，不包含掩码标注，旨在支持深度学习等机器学习技术在眼科影像分析中的应用。数据来源于相关研究论文（编号26404），并通过Figshare平台公开共享，主要应用于黄斑裂孔的自动检测、诊断辅助及医学影像分析算法的开发与验证。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
