CornOrb：用于圆锥角膜检测的Orbscan角膜地形图与临床标注多模态数据集
该数据集是一个多模态医学影像数据集，包含来自744名患者的1,454只眼睛的Orbscan角膜地形图（轴向、前表面、后表面、厚度图）以及对应的临床标注信息（如年龄、性别、散光等），数据模态涵盖图像（PNG格式）和结构化表格（CSV格式），主要用于圆锥角膜的自动检测与分类研究，支持深度学习模型在眼科医学影像分析领域的开发与应用。
基本信息
资源简介
CornOrb 是一个用于圆锥角膜检测的多模态医学影像数据集，包含来自阿尔及利亚眼科中心744名患者的1,454只眼睛数据（其中889例正常，565例圆锥角膜）。数据通过Orbscan 3设备采集，每只眼睛提供四种角膜地形图（轴向图、前表面图、后表面图、角膜厚度图），并附有结构化临床标注（年龄、性别、散光、最大角膜曲率Kmax、角膜厚度、非球面性、诊断标签）。所有数据均已匿名化并预处理为标准化PNG图像和CSV文件，可直接用于深度学习研究。该数据集是北非地区首个基于Orbscan的多模态圆锥角膜数据集，旨在支持眼科人工智能算法的开发与医学影像研究的可重复性。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17127265
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数据说明
CornOrb 是一个用于圆锥角膜检测的多模态医学影像数据集，包含来自阿尔及利亚眼科中心744名患者的1,454只眼睛数据（其中889例正常，565例圆锥角膜）。数据通过Orbscan 3设备采集，每只眼睛提供四种角膜地形图（轴向图、前表面图、后表面图、角膜厚度图），并附有结构化临床标注（年龄、性别、散光、最大角膜曲率Kmax、角膜厚度、非球面性、诊断标签）。所有数据均已匿名化并预处理为标准化PNG图像和CSV文件，可直接用于深度学习研究。该数据集是北非地区首个基于Orbscan的多模态圆锥角膜数据集，旨在支持眼科人工智能算法的开发与医学影像研究的可重复性。
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