高血压随机双盲临床试验研究生物样本库
该数据集包含1291名高危高血压患者在接受随机双盲临床试验期间采集的血清、血浆和DNA生物样本，属于多模态生物医学数据，主要用于研究高血压治疗中联合用药对心血管事件（尤其是卒中）的影响，支持降压策略优化、生物标志物挖掘及药物疗效评估等方向。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项针对高危高血压患者的随机、双盲、安慰剂对照临床试验，旨在评估在已有小剂量利尿剂氢氯噻嗪（HCTZ）治疗基础上，加用小剂量钙通道阻滞剂非洛地平对心血管预后的影响，并比较强化降压与一般降压治疗的效果。研究主要终点为卒中事件（致命与非致命）。数据集共包含1291名参与者的生物标本，包括血清、血浆和DNA样本，所有样本均保藏于高血压联盟的液氮库中。该数据可用于高血压治疗策略优化、心血管事件风险预测、生物标志物发现及药物疗效评估等研究方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项针对高危高血压患者的随机、双盲、安慰剂对照临床试验，旨在评估在已有小剂量利尿剂氢氯噻嗪（HCTZ）治疗基础上，加用小剂量钙通道阻滞剂非洛地平对心血管预后的影响，并比较强化降压与一般降压治疗的效果。研究主要终点为卒中事件（致命与非致命）。数据集共包含1291名参与者的生物标本，包括血清、血浆和DNA样本，所有样本均保藏于高血压联盟的液氮库中。该数据可用于高血压治疗策略优化、心血管事件风险预测、生物标志物发现及药物疗效评估等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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