World Sight Foundation Field Machine (WSFFM) 试点数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07674069

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼。这是一项探索性初步研究，旨在收集关于WSFFM使用情况的信息。研究者不期望WSFFM与HVF等效，并预期其劣于HVF；因此，本研究并非等效性或非劣效性研究。该试验转而旨在了解WSFFM在识别青光眼患者中度/重度视野缺损这一用途上的效果如何（这与HVF分析仪的用途不同，后者旨在识别早期视野缺损并监测进展性变化）。研究者将调查的患者为在单一站点NHS门诊医院眼科服务中就诊于青光眼门诊的患者。就诊于青光眼门诊的患者将具有不同程度的青光眼严重性（从仍在确诊青光眼的患者到已确诊为重度疾病的患者），这些患者需要由青光眼专科临床医生进行评估。患者可能并非每次门诊就诊都需要进行视野检查，也不一定需要双眼检查（例如，如果一只眼已失明）。该初步研究将与正常临床活动同步进行。

所有需要进行视野检查的患者将在门诊前被提前识别，并向其提供患者信息手册（详细说明研究目的和程序，以及他们的参与内容和权利）。他们的“试验访视”将采取机会性方式，因为他们本来就已经预约就诊；此次访视后将不再进行进一步随访。在完成常规的初步评估（所有临床访视均需进行）后，患者将在视野测试前被引导至指定房间。在此，将有机会解答任何疑问，随后若患者愿意参与，则进行知情同意。试验设计最适合采用交叉设计。将随机选择参与者的一只眼（除非他们原本只需测试一只眼），在连续的时间段内由两种设备分别进行视野测试；顺序

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。