虚拟现实视野测试作为儿童眼病替代方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05150197

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视野缺损，外周性。本研究的目的是测试一种测量周边视力的新方法（称为视野检查），使用一种可像护目镜一样佩戴的设备，而不是患者必须坐在其前的大型仪器。这种新的视野检查（称为VisuALL）是一种经FDA批准的虚拟现实系统，已在成人和儿童中使用。本研究将比较VisuALL与周边视力标准检查（称为Humphrey视野检查（HVF））的表现。研究将招募健康儿童，以及因眼部疾病需要将视野检查作为标准护理一部分的儿童和年轻成人。该检查将在儿童或年轻成人已有标准护理眼科预约的当天进行。该检查不接触眼睛，也不需要给予任何眼药水，并且该检查本身没有已知的相关风险。可能存在保密性丧失的风险。参与本研究大约需要30分钟，不产生额外费用，并将获得就诊当日的停车通行证作为补偿。

参与者没有直接获益。入选的参与者还将接受培训，随后借用一套家用VisuALL系统，以便在家中进行视野测试。如果您的孩子被选中，我们将提供更多信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。